Errores de muestreo. Las estimaciones de una encuesta pueden ser afectadas por dos tipos de errores: (1) errores no muestrales que consisten en errores hechos en la recolección y procesamiento de datos y (2) errores de muestreo, resultan del hecho de haberse entrevistado solo una muestra y no la población completa. Yo no digo nada, este tío no sabe la raíz cuadrada El error de muestreo se mide por medio del error estándar de una estadística, cual es la raíz cuadrada de la varianza de la estadística. El error estándar puede ser usado para calcular intervalos de confianza para medir el grado de precisión con que el porcentaje o estadística basado en la muestra, se aproxima al resultado que se habría obtenido si se hubiera entrevistado a todas las mujeres de la población bajo las mismas condiciones. Si es el estimador del parámetro θ, el error estándar de está dado por la expresión: Por ejemplo, el intervalo de confianza de 95 por ciento para un valor puede ser calculado si se le suma y resta a este mismo valor 1.96 veces su error estándar.